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第 12 月|AI 与 3D 联动 ​

目标:完成一条可解释、可降级的闭环,重点展示判断和集成,而不是单独调用模型 API。

学习清单 ​

  • [ ] 选定传感器时序数据和简单规则/轻量模型,计算异常分数。
  • [ ] 设计阈值、误报和漏报时的降级行为。
  • [ ] 将异常结果映射到模型高亮、视角定位或设备详情。
  • [ ] 将自然语言查询解析为受控的场景操作指令。
  • [ ] 向用户展示触发依据,支持取消或恢复场景状态。
  • [ ] 完成智慧工厂 AI 数字孪生演示闭环。

年终交付 ​

融合 3D 渲染、实时数据和一条可解释 AI 联动闭环的智慧工厂数字孪生平台。

推荐记录 ​

我的笔记索引 ​

日期笔记 / 练习链接独立复现
YYYY-MM-DD[ ]

年终复盘 ​

  • 能完整演示的用户场景:
  • AI 判断依据与数据来源:
  • 误报、漏报或服务异常时如何处理:
  • 一年中最重要的架构取舍:
  • 下一步想深入的方向: